MenteeBot (V3)

Der MenteeBot, entwickelt vom israelischen Startup Mentee Robotics (gegründet von Amnon Shashua, dem Kopf hinter Mobileye), stellt einen radikalen Paradigmenwechsel in der Roboterprogrammierung dar. Anstatt auf starre Skripte oder gigantische Datensätze angewiesen zu sein, nutzt der MenteeBot ein 'Mentoring'-Konzept. Nutzer können dem Roboter neue Aufgaben durch natürliche Sprachanweisungen und physische Demonstrationen beibringen (Few-Shot-Learning). Auf der CES 2026 wurde bekannt gegeben, dass Mobileye das Unternehmen für 900 Millionen Dollar übernimmt, um die Synergien zwischen autonomem Fahren und 'Physical AI' zu maximieren. Der Roboter ist 1,75 m groß und wiegt 70 kg, was ihm eine beeindruckende Präsenz und Stabilität verleiht.

Technisch beeindruckt der MenteeBot V3 durch seine rein kamerabasierte Wahrnehmung, die auf Mobileyes jahrzehntelanger Erfahrung mit Computer Vision basiert. Er verzichtet auf teure LiDAR-Systeme und verlässt sich stattdessen auf Echtzeit-3D-Mapping und NeRF-Algorithmen (Neural Radiance Fields), um seine Umgebung semantisch zu verstehen. Die Hardware wird durch proprietäre Elektromotoren angetrieben, die ein hohes Drehmoment für schwere Lasten bereitstellen. Mit einer Nutzlast von bis zu 25 kg ist der MenteeBot primär für den Einsatz in Warenlagern und in der industriellen Logistik konzipiert, wobei eine spezialisierte Version für den Hausgebrauch ebenfalls in der Entwicklung ist. Die Rechenleistung wird lokal durch NVIDIA Jetson-Module unterstützt, was komplexe On-Device-Entscheidungen ermöglicht.

Ein entscheidender Vorteil für den industriellen Einsatz ist das Hot-Swappable-Batteriesystem, das einen nahezu unterbrechungsfreien 24/7-Betrieb ermöglicht. In Pilotprojekten im Jahr 2026 demonstrierte der MenteeBot seine Fähigkeit, kollaborativ mit anderen Einheiten über 30 Kisten autonom in Regalsysteme einzusortieren, ohne dass eine Teleoperation notwendig war. Die Software-Architektur nutzt eine Sim2Real-Pipeline über NVIDIA Isaac Sim, wodurch neue Bewegungsabläufe zuerst in einer physikalisch akkuraten Simulation trainiert werden, bevor sie auf die Hardware übertragen werden. Mit einem angestrebten Preis von etwa 35.000 Dollar positioniert sich der MenteeBot als eine der wirtschaftlichsten Lösungen für Unternehmen, die den Übergang zur autonomen Logistik vollziehen wollen.